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[林之晨] 人工智慧世代下 我们的工作与未来

在人类这四、五千年的文明以来,我们其实一直在架构一个基本逻辑:人是万物之灵,具有意识以及判断能力。除了人以外,其他事物只有天性而不具有决策能力。可是当一个机器人有了记忆、意识、学习能力时,他就具有了自主的决策能力。

举例来说:当一台自动驾驶车在路上撞了人之后,由于是机器自己在做决定时所产生的意外,所以这个情况下是没有人可以负责的。而这个概念挑战了过去人类文明以来,我们所相信的核心价值,即任何事情皆要由人来负责,因为只要人具有判断能力并能做出决策。而这也是接下来三十年内,人工智慧与机器人的发展中,人类社会最必须面对的一件事情,同时也会完全打破我们过去对于「认知」的定义。有兴趣的话,我建议大家可以观赏「Westworld」这部影集,里面有许多人性与机器性的探讨,也可以让我们对于「认知」这件事情有更深刻的领悟。

人工智慧与机器人的崛起

过去,人工智慧是一个比较难被探讨的议题,直到Alpha Go打败了世界第一棋士柯洁。而之中特别的点在于,三十年前当「深蓝」成功打败了西洋棋王时,采用的是暴力解法,这仅仅只代表机器的运算速度及记忆力较人类优秀而已,但围棋的变化数量之大,远超出全宇宙的原子数量。Alpha Go利用的是所谓的模糊解法,而发展速度也超乎科学家预期。另外,Alpha Go还有个弟弟称之为「AlphaGo Zero」,能力更甚Alpha Go。仅借由学习围棋规则,便可自动模拟对奕来成长,更发展出了前所未有的对局,这说明了人工智慧有能力跳脱人类过往所累积的经验、常理思考框架,寻找更佳、更多的策略。

随着人工智慧的发展,也会间接地造成某些职业的消失。例如我从高铁站搭计程车到学校需要三百块,而这之中有绝大多数的钱都用来支付计程车司机的边际成本,导致我们不常搭乘计程车。但当有了自动驾驶车之后,计程车便可以少掉司机,我们只要负担燃料成本,价格则能降至几十块,此时大家或许就会开始选择搭乘计程车了;更有甚者,大家也会开始减少买车的需求,改为搭乘此种新型态无人计程车。

而当这件事情发生后,计程车司机及汽车工厂的工人可能都会失业。同时,机器人也将被大量运用在工厂内部的生产与制造,替企业节省成本及人力支出,例如中国正推行智慧制造,以解决一胎化政策下逐渐浮现的缺工问题。

我觉得Artificial Intelligence翻译成人工智慧比人工智能更贴切,因为现在AI除了撰写新闻稿取代记者,也开始写小说取代作家,甚至透过神经网络的学习系统,AI还可以创造出新的艺术作品。例如研究过所有披头四的音乐,AI开始创作类似披头四作品的新歌曲;而输入文森梵谷的所有画作之后,学习其绘画风格,具有梵谷画风的新作星光之夜诞生了(如图一),以往认为只有人类才会创作艺术作品也即将被AI彻底打破。

(图一:AI学习梵谷画作所创作的新作品)

人工智慧也可以应用在日常生活中各式服务,像无人机送货宅配到府的服务、智慧监控、客服机器人。就连写程式、诗画书籍创作等较高难度的工作,都可借由机器人完成,几乎人类社会中现有的工作,都将被机器人所取代。较令人害怕的地方在于取代后将不会留下太多新的工作,这也是跟前几次工业革命的不同之处,同时人工智慧也有能力完成人类所不能完成之事。

清楚的远景 模糊的近景

如上述所言,人工智慧长期的发展趋势是显而易见的,在三、五十年后的社会,百分之九十的人都将面临失业的情况。但人性总是不见棺材不掉泪,我们虽然都很清楚未来的发展趋势如何,却通常不会提早做出准备。而这也是今天特地参加这场演讲的主因,我希望提醒更多人去准备这件事情。
目前的问题在于短期内的发展趋势是不清楚的,究竟人工智慧是会如电力缓缓穿透人类社会,让大家皆受益;或是会像工业革命般,导致贫富差距的产生,为社会带来动荡甚至是革命呢?因此我们希望让更多人去了解这件事情并做出准备,能让改变的过程是平缓而顺利的进行。

拥有良好的心态是必要条件

基本上在20世纪绝大多数的工作都是「Reproduce」,平常看似在进行另类的创作,但对机器而言其实都是一样的,只要经过学习,便可以完成。如果想要拥有工作及生意,必须「Create」一个全新的类别,并持续不断的创造,以保有其独特性。
为了因应此种变化,我们训练人才的模式将有所改变。所谓的一技之长将不再是重点,取而代之的是我们学习新技能的速度有多快,以及如何利用现有知识创造出新事物。因此一个人的「Mindset」将会比「Skillset」来得重要,这也是未来学校教育训练的重点。
另外人们也需要开始思考工作以外的生活意义。也因为很多事项将不再需要人类亲自动手进行,因此若想体验特定情境,必须借助虚拟实境(Virtual Reality, VR)来完成。

不断学习为面对改变的因应之道

在这样剧烈又快速的改变环境下,许多人或许都会想问:「在不久的将来,人类是否将失去其存在价值,我们是不是都会被取代?」我想这个答案并非肯定,端看大家如何调整自己以面对挑战。而在面对挑战时,我们大致上可以采取5个步骤:
1.保持戒慎恐惧的心态。
2.时常更新相关科技资讯,例如目前人工智慧产业五大龙头「Alphabet, Amazon, Microsoft, Facebook, Apple」。
3.了解市场动态。
4.学习人工智慧相关课程,了解其运作原理或模式。
5.谨慎选择自己的职涯发展路程。

最后,我提醒大家,如果要让自己免于被取代的命运,就要思考如何创造出不同于现今的另类价值,并随时观察现况,调整自己学习的内容与脚步。最重要的是,改掉单纯学习技能的模式,转而培养自己拥有正面心态,并多方涉略各种知识,充实自身以面对未来挑战。(口述/AppWorks创办合伙人林之晨,纪录整理/张玄融)

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名家簡介:

林之晨Jamie

AppWorks 创办合伙人

TiEA 台湾网路暨电子商务产业发展协会理事长

Jamie 于 2010 年创立 AppWorks。AppWorks Funds 目前有两档创投基金共 6,100 万美元,一年投资 15 个案子,累积投资 40 家,其中隆中网络 (6542)、创业家兄弟 (8477) 已顺利在台 IPO。

Jamie 从 1999 年开始投入网路业,曾先后在台北与纽约共同创办硕网、Muse Games 等四家网路公司,也曾在 All Asia Partners 与 HSS Ventures 两家创投历练。他 10 岁开始写程式、组电脑,大学毕业于台大化工,于 NYU Stern 取得 MBA。自 2009 年开始,他固定在 MR JAMIE 网志发表文章,提供启发给全球数百万读者。

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